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Hoy en Unicomfacauca

Líder del Grupo de Investigación MIND, PhD. Ángela María Rodríguez Vivas

Investigadores desarrollan un modelo avanzado para el diagnóstico de redes

A través de un trabajo colaborativo entre la Universidad del Cauca y Unicomfacauca, se publicó el artículo científico titulado “Diagnóstico de fallos en redes basadas en IP mediante algoritmos de aprendizaje incremental y métodos de flujo de datos”, en la revista MDPI catalogada en el cuartil Q1, máxima categoría internacional. Nuestra docente y líder del […]

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